Liebe Studierende, ich hoffe, Sie hatten schöne Osterfeiertage und sind nun gesund und motiviert,

um mit mir zusammen ins neue Sommersemester zu starten. Sommersemester, also ich kann nur sagen,

vor fünf Minuten hat es hier noch geschneit vor meinem Fenster, also wir hoffen mal, dass die

Sonne bald wieder rauskommt. Mein Name ist Daniel Tenbrink und zumindest die Data-Scientist unter

ihnen sollten den Namen schon mal gehört haben, denn ich bin der Studiengangsberater für den

Studiengang Data Science. Ich habe dieses Semester die Ehre mit ihnen zusammen die Vorlesung

Mathematik für Data Science II bzw. Mathematik für Physikstudierende B durchzuführen. Wie sie

sicherlich schon wissen, werden wir dieses Semester leider auch rein virtuell unsere Lehre

durchführen müssen. Das ist wirklich schade, denn eigentlich macht es mir viel mehr Spaß mit

ihnen gemeinsam im Hörsaal zu arbeiten. Das wird dieses Semester leider noch nichts, aber wir sind

optimistisch, dass vielleicht im nächsten Semester, wenn wir alle geimpft sind, sich die Chance wieder

auftut, persönlich zu interagieren. Wir müssen einfach dieses Semester das Beste draus machen und

die Modalitäten, die uns gegeben sind, für das virtuelle Lehren ausnutzen. Dieses Kurs vermittelt

den Stoff der Vorlesungen Lineare Algebra II und Analysis II, die als einzelne Vorlesungen im

Bachelorstudiengang Mathematik zum Beispiel angeboten werden. Das heißt, wir werden in

diesem Kurs relativ kompakt die wichtigsten Ergebnisse zusammenfassen, die sie benötigen

werden, um erfolgreich später ihr Studium darauf aufbauen zu können. Einige der Inhalte,

die wir hier besprechen werden, werden sein Eigenwerte, normierte Vektorräume. Wir werden besprechen

Integrationstechniken und Differenziation in mehrdimensionalen Räumen, kommen dann über

Optimierungsprobleme auch später hin zu gewöhnlichen Differentialgleichungen, die gerade in der Physik

eine wirklich wichtige Basis für viele Probleme darstellt und dort werden wir uns durchkämpfen

müssen. Das ist alles relativ viel Stoff, das klingt nach viel, das ist auch wirklich viel, darum

werden wir uns in manchen Bereichen relativ kurz halten müssen. Das heißt, hier und da werde ich

versuchen, Ihnen die Ideen mitzugeben, aber dann auf eine vollständige Herleitung eines Beweises,

gerade wenn wir technisches verzichten. Ich hoffe, Sie vergeben mir das in diesem Moment einfach der

Kürze der Zeit wegen. Ich werde versuchen, im Skript so viele Anmerkungen und Literaturinweise

wie möglich zu geben, sodass der interessierte Leser oder die interessierte Leserin an der Stelle

zusätzliche Informationen bekommt. Gut, an dieser Stelle bleibt mir nicht viel mehr zu sagen. Ich

wünsche Ihnen viel Spaß und viel Erfolg im neuen Semmlersemester und ich freue mich auf die Vorlesung

mit Ihnen.